AI 和 PS 有什么差别？

  从这两个手机软件自身来探讨她们的差别，@徐尤熙的回应早已是十分及时。

  而作为一名程序流程狗的我，想好好给大伙儿解释一下矢量图格式和位图文件的差别。

  很多人对图型和位图文件的了解便是，矢量图片能够无尽变大而不失帧，位图文件变大到一定水平以后便会愈来愈模糊不清。如今不可以无尽变大都快成数据图像的原罪了。那麼你有没有想过，即然矢量图片那么牛X，大家生活起居中的照片、宣传海报等普遍的图像为什么不应用矢量图格式的文件格式来储存呢？

  使我们讨论一下这二种文件格式究竟都是什么东西，差别在哪儿。

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  最先说图型，也情况下也称之为矢量图格式。

  图型这个词大伙儿应当都不容易生疏，从中小学刚开始，大家就刚开始触碰一些简易的图型，如矩形框、三角形、梯状等。不必猜疑，这种物品便是图型，就那么简易。

  上过中学的同学们应当都了解，有一个物品叫平面图直角坐标，也叫笛卡尔直角坐标，在那样的一个定义下，我们可以清楚、量化分析地表明点、线、面。

  例如，我画了以下的那样一个三角形，它的三个顶点坐标分别是（1,1）,（5,1）,（4,4）。

  这个时候，假如将这三个点的x、y座标另外乘于2，促使她们变为（2,2），（10,2），（8,8）,因此这一三角形就变成了下边这一模样。

  根据一些简易的定律就可以证实这一三角形和原先的三角形是类似的，换句话说，依照大家一般所了解的“样子”一词，这两个三角形的样子是完全一致的，总面积是原先的4倍。

  换句话说，依据这一三角形三个端点的座标信息，大家如今就可以随意地对这一三角形开展变大和变小实际操作，而始终不变这一三角形的样子。只不过便是把座标乘于不一样的指数呗。

  假如这一图型复杂化一些，那麼我们可以将她们溶解为数个三角形或是别的样子的组成，除开必须储存的座标信息多了一些以外，转换的基本原理并沒有产生多少的转变。

  上边举这一事例，大概能够了解为说白了的“矢量图格式”在预估中储存和显示信息的基本原理，当然，仔细的同学们很有可能也发觉了，上边这类简单直接的将座标乘于一个指数的方式会造成 图型部位产生变化，在这里仅仅为了更好地简易地表明基本原理，因此 应用了一种尽量简易的计算方式来开展演试。

  实际完成的情况下，还必须牵涉到一些空间向量（也叫矢量素材）的专业知识。这也是为什么电子计算机图型经常被称作矢量图格式的缘故。

  （坚信点进这个问题来的人也不会要听我在这里大讲数学课。因此 矢量素材层面的实际专业知识在这里也不谈了，这一在中学数学和高数中都有涉及到，很感兴趣的同学们请自主学习培训或备考。）

  提到这，也有个难题没处理，那便是曲线。平行线好说呀，二点明确一条直线，曲线总不太可能无线网络切分随后把每一个点的座标保存。

  说到这，大家就迫不得已谢谢两人，一个是荷兰(fà gúo)的一名一位数学家保尔·德·卡斯特里奥（Paul de Casteljau），一个是共行荷兰的一名技术工程师皮埃尔·贝塞尔（Pierre Bézier）。

皮埃尔·贝塞尔

  前面一种创造发明了一种优化算法，能够根据非常少的基准点，去形成繁杂的光滑曲线，而后面一种将这类曲线运用在了轿车的车身工业产品设计之中，而且很热心地担负了对这类曲线的推广工作。因此 ，之后这类曲线就以他的名字取名为了更好地贝塞尔曲线，对于创造发明了贝赛特曲线的一位数学家德卡斯特里奥，反而是不为人知了……

  对于这一贝塞尔曲线，使用过AI或是PS的人应当都见过。你是否还记得被ps钢笔工具操纵的害怕吗 ，在我们用ps钢笔工具画曲线时，手机软件便会规定大家拉出一个个基准点，那样绘图出去的曲线，实际上便是传说中的贝赛特曲线。

一条看上去很一般的曲线曲线和它的基准点们

  见到这儿，想来大伙儿也早已猜来到，电子计算机在储存这条曲线的情况下，只必须储存好多个基准点的信息，要是有这好多个基准点的信息，电子计算机就可以确保显示信息出去的便是一条这一模样的曲线，并且根据这好多个基准点的信息，电子计算机还能够完成对这一条曲线开展无尽放缩而不失帧。

  因此 啊，测算中在储存图型时，具体储存的是一些能够用于形成同样图型的座标、涵数、空间向量等信息，这种信息的身后全是一些数学原理。就如同我要告诉你一个二次函数： ，如果你学过初等函数，再把这个算式记录下来，不管来到哪，要是有笔纸，你也就能大概绘制它的涵数图像，而无需去有意记忆力这根线的模样，并且想画多少画多少。

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  接下去大家再而言图像。

  图像也叫位图文件，是由一个个像素数组成的，图像的定义很好了解，如同电视机屏幕上的一个个小像素数组成一幅详细的界面，如同地面上的水泥花砖一块一块组成起來产生五彩缤纷的图案设计。

鲜红色和灰黑色的砖产生了一个棱形

  为了更好地表明图像的储存基本原理，我还在ps里新创建了一个30x30清晰度的图像，尝试画了一个和上边的三角形很像的三角形。

  为了更好地能认清每一个清晰度的界限，我将情况漆成了灰黑色。

  能够见到，说白了图像的尺寸是30x30，便是横纵都有30个像素数，单独像素数早已是图像的最小单位，每一个清晰度只有被设置为一种颜色。电子计算机在储存这张图像的情况下储存的便是这900个点的颜色信息。能够大概想像为那样：

  第一行第一个清晰度：RGB(0,0,0)（即灰黑色）

  第一行第2个清晰度：RGB(0,0,0)

  ……

  第19行第9个清晰度：RGB(0,18,85)（上端点左边的暗蓝色）

  ……

  第30行第30个清晰度：RGB(0,0,0)

  有些人讲过，我平时看到的图像不是这样一格一格的啊，那是由于你看到的图像屏幕分辨率较为高，例如我将上边这幅图做变大解决，变大到300x300清晰度，它就变成了那样

  尽管看上去舒适多了，但实际上也就是横纵各300个点一共90000个点罢了，往往看上去舒适多了，是由于这个时候的单独点早已小到人眼辨别不出来。

  能够想像，那样的储存方法就造成 了一个难题，当图像的屏幕分辨率较高时，文档容积会越来越尤其巨大，储存几十个点、上千万个点并不是什么好玩的事儿，因此 这就催生出了各种各样缩小图像的方式，它是题外话。

  另一个难题便是大伙儿所熟识的，一张图像的屏幕分辨率是固定不动的，在我们要想查询图像的关键点，而这一关键点的精密度早已超过图像屏幕分辨率能够表明的范畴时，大家就只有见到罪恶的马塞克了。

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  二种文件格式的基本概念早已讲完了，接下去大家看一下什么情况应当用图型，什么情况应当用图像。

  大伙儿应当有那样一种工作经验，假如拿一张矢量图片和一张照片放进你眼前，你一直能一瞬间就区别出二者谁是谁。如：

  坚信大伙儿一眼就能看得出左侧是照片，右侧是矢量图片。

  为何大家能作出那样的分辨，我觉得既并不是由于这张矢量图片中的颜色比不上照片中的丰富多彩，也不是因为它的对比度比照片低，这仅仅我恰巧挑到这二张图的难题。

  真实的难题是：由于矢量图片的身后全是数学算法和实体模型，因此 展现出去的界面一直有一定规律性可寻的，虽然我们不能一眼看穿它身后的规律性，但就这样一种规律性会让我们一种人工合成的、不真正的觉得。

  例如图中中的湖泊，从上向下有一个显著的两色渐变色，远方的山，显著只应用了不可多得的几类颜色。自然，这种难题都能够想办法开展提升，例如，应用更加繁杂的双层渐变色对水面开展上色，后边的山也是同样，并不大的总面积上用上几十层渐变色，可是这样一来是会巨大地提升绘画成本费，二来是不管大家应用多么的细致的技术性，终究是有规律性可寻的。例如贝塞尔曲线，虽然看上去很圆润很美，身后终究是涵数，是优化算法。

  而照片与生俱来沒有那样的难题，水面进水的波浪纹，你可以找到一个函数公式极致的线性拟合吗？天空云朵的颜色、样子、云在水中产生倒映时色度的降低、水的波浪纹造成 的样子的歪曲，这种全是用公式计算难以去表述，去推算出来的。更不要说现实世界中的关键点成千上万，大家顺手一拍便是不一样的景色。这才算是矢量图片和照片较大 的不一样。

  因此 ，在我们必须一张有规律性可寻、平淡无奇的图时，矢量图片便是最好是的挑选。这些方面的事例有很多，例如手机软件的标志：

  针对手机软件的标志而言，大家便是必须简易轻快的颜色，有数学课基础理论支撑点的好看曲线，令人一眼就能认出，那大家毫无疑问应当采用矢量图片开展美术绘画。

  而在我们要想大量的关键点、更为原生态的真正时，大家就应当采用图像，例如一个电视记者，他毫无疑问更想要要一张超清五颜六色照片，而不是美术家画的当场速写。

  对于宣传海报，则要视实际的內容而定。

  实际上绝大多数状况下大家应用PS是由于大家早已拥有一定的素材图片，必须应用在其中的图像解决作用。如果是无故绘画，那麼AI的矢量图格式则是更强的挑选。

  参考文献：

  [1]贝塞尔曲线 - wiki百科，随意的百科辞典

  [2]谈一谈贝塞尔曲线 - 百度百家

  [3]Pierre Bézier mort à 89 ans

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