怎样看待阿里巴巴网杀进房地产业？
9月16日，阿里巴巴网公布宣布创立房地产单位，发布「天猫商城好房子」服务平台，宣布宣布涉足房地产行业，显而易见想把「吃穿住行」全都列入自身集团旗下。阿里集团对领域的更新改造，素来是以「数字化」下手的。像淘宝和天猫，对买东西的数字化，就巨大的降低了顾客的寻找、售后服务和交通出行成本费，超强力的释放出来的顾客的要求，造就了世界最大的互联网消费性小区。而房地产行业，则显著是“数字化低洼”。
依据麦肯锡公司全世界研究所的汇报，中国的房地产行业还处于「轻度数字化」和「低生产制造年增长率」的「双低」地区。
数据来源：麦肯锡公司全世界研究所从图中能够看得出，伴随着数字化水平的提升 ，劳动效率的提高也会出现明显提升 ，这代表着房地产业数字化，也有非常大的发展潜力可挖。而阿里巴巴坐享世界最大的顾客销售市场，及其支付宝钱包内很多的顾客个人信用数据信息，对房地产业这一「数字化瀚海」有一定的垂涎，倒也不出现意外。因此 ，有关怎样看待阿里巴巴杀进房地产业，我关键从数字化的可行性分析和方式来回应。
事实上，虽然房地产行业整体数字化水平不高，可是这一课题研究早已在业内探讨而且实践活动了很长期了。不论是从服务项目感受，节约成本，還是提升 资源分配高效率上，房地产业数字化的实际意义是不容置疑的。[1]依据埃森哲的汇报，数字化技术性在房子开发设计和管理方法运用上的使用价值考量，基本上在每个层面上的提高和提升都比模式均值要高20%之上，最大甚至是能够节约当今能耗的80%。
而在交易阶段，数字化能够将顾客从固定不动的房地产业消費情景半经中解放出来，激起并提升潜在性的消费市场。消除了物理学的拘束，房地产业服务平台就可以给顾客出示多层次、全方位、动态性的房源信息和交易进展信息，让信息更为全透明和对称性，防止交易中的各种各样明雷和暗雷。另外还能依据顾客的要求描绘和个人行为喜好开展个性化推荐，节省了交易時间，而这种時间就可以资金投入到别的的生产制造主题活动中去，进而提升 全社会发展的总体褔利。
即然交易阶段的数字化这般关键，它又包含哪几个方面呢？住宅交易数字化行业的头部企业，是贝壳找房。依据贝壳研究院的汇报，数字化能够从总体上分成三个因素：房、人与步骤。
房源的因素要素，是全部产业链数字化的基本。由于房子交易取决于线下推广的关键缘故，便是消费者对产品的信息不一样。而线下推广看楼的实际意义，就取决于对房源和房主信息的认证。从社会经济学上说，这是一个典型性的有成本的信息认证的全过程(costly verification)。由于消费者中间存有市场竞争，因此 不会有一个理论上能够彻底表明掩藏信息的平衡情况。[2] 在这类状况下，降低租客认证信息的成本费，针对搭建平稳而高品质的销售市场，清除低品质房地产业供应商，创建顾客信任感，全是尤为重要的。
可是针对房源信息发布，也是难以单纯性的根据技术性和金融业的优点来处理的。由于它是线上和线下的节点。这些方面，和一度十分火的「房地产业上链」的区块链项目是能够对比的。房地产业上链，数据区块链相匹配实体线房地产业，立即区块链技术交易——听起来行得通也合理，可是便是难以做起來。为什么呢？
虽然看上去早已解决了绝大多数的技术性难题，只剩余了最终一英里，而刚好这最终的一英里是最重要的。这必须公司细心的下移到房源的关键点去搜集信息、随后去把这种材料数字化来详尽的叙述房源的特性；尤其是房源并不是一成不变的，伴随着時间的退伍，房源的状况也会产生变化。殊不知绝大多数以区块链技术为关键核心竞争力的公司，是沒有整体实力和细心去做这种工作中的，因此 当然「房地产业上链」就难以确实规模性实行。
数字化的优点，非常大水平上取决于数据分析，及其剖析結果和交易阶段的连动。而在房这一要素上，互联网大数据只能依靠线下推广累积，进而在房主和租客的双边市场中造成数据信息的溢出效应。这类溢出效应，便是数据房地产行业的「环城河」。而这一条河，是短期内内难以去超越的。
就算是解决了房的要素，人的要素便是此外一道坎。人包含2个层面，一是对顾客的精确肖像，二是对房产中介公司的信誉分辨。
第一点是规范的互联网大数据范畴内能够处理的，根据对顾客信息的收集和剖析，互联网大数据能够精确的消息推送给顾客她们要想的房子和房型，就节约寻找和搭配的成本费来讲，深度学习优化算法在这其中能够具有明显的功效——尤其是针对新房子来讲，是有可能「去中介公司化」的。
可是针对二手房来讲，第二点实际上非常关键。由于二手房的状况通常比较复杂，信息不一样也更为的比较严重。这个时候，就反映出中介公司服务平台这一「可靠第三方」的功效了。中介公司服务平台能够把顾客模糊不清的要求和二手房相对性繁杂的标准开展人力的连接，进而促使交易。这针对领域所造就的总额，基本上在一切标准下全是有改善的。[3]
可是由于必须「可靠第三方」，因此 针对中介公司从业人员的规定是很高的。这必须中介公司从业人员的确是一个「权威专家」，并非干几个月就跑的机会主义者。可是现阶段中介公司工作人员流通性较为大，和英国对比，可靠性存有很大的差别。
数据来源: NAR，NPMA，贝壳研究院梳理在这类状况下，维护保养一个中介公司从事着的人才储备，技术专业水准和设计风格的辨别就十分的关键。可以区别不一样信誉度和设计风格的艺人经纪人就十分关键了。一方面，让从业人员能够打造出自身的个人ip，出示附加的鼓励让艺人经纪人更为有长期性整体规划，更在意自身的信誉；另一方面还可以给不一样的顾客强烈推荐不一样种类的中介公司从业人员——有的顾客很有可能喜爱娓娓而谈型的，有的顾客很有可能喜爱强悍强烈推荐型的…… 种类的寻找和搭配不仅出現在房源和租客中间，在中介公司和租客中间，一样存有。[4]
中介公司从业人员的数据信息，由于和时间维度更为紧密的有关，针对新进到房地产业的公司而言，不容置疑是一个更高的挑戰。
假如解决了房与人的难题，数字化就推动来到第三个层面，也就是「步骤」。
步骤通常被觉得是相对而言最非常容易用技术性来连通的，例如线上贷款和VR看楼这些，这种大部分并不是管控难题便是技术性难题。殊不知这实际上仅仅房地产业步骤的一个不大的技术性一部分。
许多 房地产业交易是比较复杂的，并并不是像大部分商品那般：一手交钱，一手交货那么简易。例如「以房买房」，就牵涉到贷款银行的资金周转，买房资质证书的情况转变这些。这种交易的阶段和步骤，通常除开买卖方和中介公司以外，还牵涉到税收、监管、金融机构等不一样的管控和利益相关方。许多 情况下全是必须中介公司和金融机构中间的相互信任，才可以以迅速的速率进行的。而这类相互信任并不是浸淫在领域很多年数次互动交流，是难以创建起來的。而这类信任感一旦创建，不论是针对第三方，還是针对公司自身，都是会明显的降低信息的认证和扫描仪成本费，提升 分别的毛利率。[5]
因此 ，看起来最规范化的「步骤」，反倒是房地产业交易数字化中，最无法攻破的地区。
总而言之，吃穿住行四大层面，「住」这一行业有其独到之处，其数字化必须公司下移到交易阶段的各个方面，来实际清除信息不一样和创建信任感，最后根据减少大家的寻找、认证和扫描仪的成本费来获得收益。而这一点单纯性的根据短期内内很多資源和技术性的资金投入，通常成果和资金投入比达不上预估。
在营销推广上，阿里集团所善于的精准大用户画像和消息推送搭配，可以充分发挥较为大的功效；可是与快速消费品不一样，房地产做为交易标底，数字化的关键所在交易并非营销推广。而这就牵涉到房源、人与步骤三个层面的数字化——包含房源信息和历史时间交易数字化，房地产经纪人/中介公司的信息维护保养，及其最重要的重要环节的数字化步骤，都還是必须下移到交易阶段的来连通的——这也许并不是是阿里巴巴的朝暮之功。
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